Portrait Master + Lora “Perfekthud”

Dette ComfyUI-workflow er skabt til at levere fotorealistiske portrætter med enestående præcision og detaljer. Med fokus på perfekt hudtekstur, naturlige ansigtstræk og en smuk balance mellem lys og skygge er workflowet optimeret til at skabe professionelle resultater, der både imponerer og inspirerer.

Ved at kombinere avancerede teknikker som scene-kontrol, Flux-modellen og LoRA-tilpasninger, opnås en harmonisk balance mellem realisme og kreativ frihed. Dette gør workflowet ideelt til alt fra professionelle portrætter til kunstneriske projekter.

Workflowet kan også kombineres med dine egne “AI-profilbilleder.” Hvis du træner din egen LoRA-model gennem Flux Gym, kan du integrere den direkte i dette workflow for at skabe skræddersyede portrætter med et personligt touch.

1. Portræt/Scene Kontrol

Denne sektion styrer de vigtigste karakteristika for det ønskede portræt. Her specificeres detaljer som:

• Demografiske egenskaber: Køn, alder og nationalitet.
• Udseende og stil: Hårfarve, frisure, hudtekstur, og ansigtsudtryk.
• Belysning og atmosfære: Lysets retning og intensitet samt stemning (fx “fotorealistisk” eller “mørkt og mystisk”).
• Prompt-opbygning: En kombination af nøgleord og detaljer, som beskriver scenen præcist, fx:
  • “A portrait of a young woman with light brown hair in a warm afternoon sunlight. She looks natural and confident, wearing a bathrobe with a subtle smile.”

Denne sektion sikrer, at modellen ved præcist, hvordan billedet skal styles.

2. Base Model/Flux

Dette er workflowets motor, der styrer billedgenereringen:

• Modelvalget: En specifik Stable Diffusion-model som “Flux,” der er kendt for at skabe højkvalitets portrætter med detaljer som hud og lys.
• Prompt-behandling: Bruger en CLIP Text Encoder til at oversætte beskrivelserne til billeddata.
• Sampling og guidning: En avanceret sampler og scheduler (f.eks. beta scheduler) bruges til at sikre balancen mellem kreativitet og fotorealisme.
• Dimensioner: Opsætning af billedets opløsning (1920×768), hvilket er ideelt til portrætformat.

Flux-modellen kombinerer præcision og fleksibilitet, hvilket gør det muligt at eksperimentere med forskellige stilarter og detaljer.

3. LoRA (Low-Rank Adaptation)

LoRA bruges til at forbedre modellen ved at tilføje yderligere træning med specialiserede datamodeller:

• Modelkombination: To LoRA-modeller blandes for at tilføje unikke træk. Fx:
  • En model til hudtekstur og fotorealistiske detaljer.
  • En anden model til stil og atmosfære.
• Vægtjustering: Justering af LoRA-styrke, fx 0.6 og 0.4, for at sikre en naturlig balance mellem detaljer og kunstnerisk frihed.

Output og Gem

Når processen er færdig, gemmes billedet med en relevant filnavnsstruktur. Den viste output (et realistisk portræt med blødt, naturligt lys) viser workflowets effektivitet.

****Du har fuld kontrol med portraitmaster*****